Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Kälte-Erzeugung und Kältespeicherung

Energieeffizienzbewertung und optimierte Betriebsführung von gewerblichen Kälteanlagen

Innovativer magnetbasierter Parawasserstoffkonverter

Leistungsmessung an Wärmeübertragern

CFE-Test Dunstabzugshauben

Apparatur und Verfahren zur Degradationsprüfung

Elektronische Multifunktionsmodule für kryogene Anwendungen

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Leistungsprüfung an Verflüssigungssätzen

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

Tieftemperatur-Materialprüfkammer

Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo

Pulse-Tube Kryokühler

Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen

Solare Kühlung

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests