Aktuelle Forschungsprojekte

Image Prüfverfahren für Außenluftfilter
Image Laseroptische Strömungsmessung
Image Untersuchungen an Deckenkühlgeräten
Image Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre
Image Entwicklung eines schnellen Rechenverfahrens..
Image Beladungssensor für Adsorptionsfilter
Image Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624
Image Dynamische Gebäude- und Anlagensimulation mit TRNSYS
Image Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen
Image Wärmeübergang in Ferro-Nanofluiden unter Magnetfeldeinfluss
Image CO2-Trockeneis-Sublimation zur Tieftemperaturkühlung
Image Software für Prüfstände
Image Leistungsangebot der Lecksuche und Dichtheitsprüfung
Image Prüfbad-Haube
Image Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen
Image CFE-Test Dunstabzugshauben

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen

Motivation

  • weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
  • Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
  • dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
  • berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
  • Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
  • Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Projektziel

  • Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
  • Realisierung von drei Intelligenz-Stufen

Lösungsansatz

  • Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
  • Erstellung von Beispielkonfigurationen
  • teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
  • Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
  • Funktionsnachweis in Praxistests

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