Aktuelle Forschungsprojekte

Image Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen
Image Innovativer Helium-Kleinverflüssiger
Image Lüftungsgerät mit akustischer Regelungsoption
Image All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung
Image Wärmekraftmaschinen
Image Cool Up
Image Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo
Image Strömungssimulation CFD
Image Ionokalorische Kälteerzeugung
Image Kältemengenzähler
Image Prüfbad-Haube
Image Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran
Image Kalibrierung von Tieftemperatursensoren
Image Heliumgewinnung aus Erdgas
Image Wetterschutzhaube mit integrierter nachhaltiger Kühlfunktion | NaKu-WSH
Image Thermische Speicherung mit PCM

Sie befinden sich hier:  Startseite /  Messungen und Prüfungen


ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen

Motivation

  • weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
  • Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
  • dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
  • berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
  • Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
  • Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Projektziel

  • Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
  • Realisierung von drei Intelligenz-Stufen

Lösungsansatz

  • Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
  • Erstellung von Beispielkonfigurationen
  • teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
  • Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
  • Funktionsnachweis in Praxistests

Ihre Anfrage zum Projekt