Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Messung Isolierverpackung

Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik

Prolatent

Nichtinvasive Strömungsmessung

Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen

Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Cl.Ai.Co - Clever Air Components

Hochtemperatur Wärmepumpe

Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

Entwicklung eines schnellen Rechenverfahrens..

CO₂ GASHYDRATE FÜR NACHHALTIGE ENERGIE- UND KÜHLLÖSUNGEN

Kalibrierung von Tieftemperatursensoren

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

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10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

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weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests