Mollier hx-Diagramm

Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen

Wasserstoff- und Methan-Versuchsfeld am ILK

Primäre Lärmreduktion an Ventilatoren

PerCO

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Pulse-Tube Kryokühler

Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen

Leistungsangebot Laboranalysen

RauMLuft.ROM | ROM - basierte Vorhersage von Raumluftströmungen mit maschinellem Lernen

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Apparatur und Verfahren zur Degradationsprüfung

MetPCM

Tieftemperatur-Materialprüfkammer

Hochtemperatur Wärmepumpe

Messung Isolierverpackung

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

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intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests