Ein tiefes Verständnis der Thermodynamik von flüssigen inkongruenten Mischungen (= flüssig-flüssig Gemische mit hohem Molmassenunterschied) bietet die Möglichkeit neuartige, energieeffiziente Maschinen für Kälte-, Klima-, Wärme- und Energietechnik zu bauen. Leider sind die Daten für diesen Erkenntnisgewinn im ganzen Internet verstreut. Mit Hilfe von KI Tools suchen wir mit dir gemeinsam nach Möglichkeiten, diese zu katalogisieren und zu digitalisieren.

Du wirst mit Hilfe von KI Tools das Internet mit vorgegebenen Kriterien nach Diagrammen durchsuchen, diese digitalisieren und eine Architektur für deren Speicherung aufbauen. In weiterführenden Arbeiten soll dies die Basis für eine Fluid Data Engine sein, die die Berechnung und Vorhersage von liquid-liquid inkongruenten Mischungen bildet.

Grundkenntnisse der Physik und Chemie von flüssigen Gemischen (z.B. Unterschied von Öltropen auf Wasser, Wasser-Öl-Emulsion bzw. Alkohol in Wasser) und deren Eigenschaften, wie z.B. Viskosität, Löslichkeit, Dampfdruck, Wärmekapazität etc. Grundkenntnisse in der Programmierung mit gängigen Programmierungsumgebungen, bestenfalls von Datenbanken. Interesse an Arbeiten mit KI Tools und der Digitalisierung von Diagrammen der Thermodynamik.

Da unsere Praktika und die Betreuung der studentischen Arbeiten in erster Linie dem Erwerb praktischer Erfahrungen und der beruflichen Orientierung dienen bitten um Verständnis, dass keine Vergütung erfolgt. Gern stellen wir Dir aber eine qualifizierte Praktikumsbescheinigung/-zeugnis aus und nominieren Deine studentische Arbeit für den jährlichen Studienpreis, der durch den Verein zur Förderung der Luft- und Kältetechnik e.V. herausgegeben wird.