Aktuelle Forschungsprojekte

Image Heliumgewinnung aus Erdgas
Image Mikrofluidisches Expansionsventil
Image Dynamische Gebäude- und Anlagensimulation mit TRNSYS
Image KLAR
Image Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen
Image Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624
Image Chemische Wasserbinder/Enteiser für Kältekreisläufe - CheWa
Image Leistungsangebot der Lecksuche und Dichtheitsprüfung
Image Herstellung neuartiger Sperrschichten an Polymermaterialien zur Verminderung der Wasserstoffpermeation
Image Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre
Image Entwicklung und Erprobung des Einsatzes von Phasenwechselmaterialien an WEMS (Window Energy Management Systems)
Image Pulse-Tube-Kühler mit Hermetikverdichterantrieb
Image Zertifizierbare Verbindungsarten in der Kryotechnik
Image Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen
Image Thermostatische Expansionsventile
Image Prüfverfahren und Prüfvorrichtungen für ABEK Filterelemente

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Bewertungsverfahren für Systeme mit Sekundärluft und Raumwirkung

INNO-KOM

06/2021 - 10/2023

Dipl.-Ing. (FH) Christian Friebe

+49-351-4081-5313

BESSER

Entwicklung eines Prüf- und Bewertungsverfahrens für dezentrale Umluftreiniger

Motivation

  • Einsatz von Luftreinigern hat sich deutlich verstärkt
  • Widersprüchliche Prüfverfahren zur Bewertung der Wirksamkeit von Umluftreinigungsgeräten
  • Mangelhafte Methoden zur Bewertung der technischen Parameter der Geräte
  • Darstellung der Wirkung der Geräte im Raum gewünscht

Projetziele

  • Technisches Prüfverfahren für die Bestimmung der technischen Parameter von Umluftreinigern
  • Numerisches Bewertungsverfahren für die Wirkung von Umluftreiniger im Raum
  • Darstellung der Ergebnisse in Normen und Dienstleistungen für die Messung, Entwicklung und Einsatzbewertung von Luftreinigern
  • Aufstellen umfangreicher Bewertungskriterien für die technischen Parameter der Geräte
  • Darstellung der Wirkung der Geräte im Raum mit Model-Order-Reduction-Verfahren auf Basis umfangreicher CFD-Berechnungen

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