Aktuelle Forschungsprojekte

Image Leistungsangebot Laboranalysen
Image Prüfstandsbau zur Festigkeitsprüfung und Dichtheitsprüfung
Image Prüfverfahren und Prüfvorrichtungen für ABEK Filterelemente
Image For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen
Image In-Situ-Untersuchungen zum Quellverhalten von Polymerwerkstoffen unter erhöhten Drücken und Temperaturen
Image Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)
Image Untersuchung von materialabhängigen Parametern
Image Seminar Evakuieren und Trocknen von Kälteanlagen
Image Leistungsmessung an Wärmeübertragern
Image Zustands- und Schadensanalysen
Image Tieftemperatur-Materialprüfkammer
Image Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz
Image Nichtinvasive Strömungsmessung
Image Zug- und Druckprüfung
Image Software für die TGA-Planung
Image Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

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Enge Zusammenarbeit mit "Circular Saxony" beschlossen

Dresden

6903,6906

ILK Dresden wird Partner von „Circular Saxony“ und engagiert sich für zirkuläres Bauen

Das Netzwerk "Energy Saxony" und das ILK Dresden pflegen bereits seit vielen Jahren eine sehr enge Partnerschaft. Jetzt ist das gemeinnützige Forschungsinstitut auch Teil des Innovationsclusters "Circular Saxony" MTC e.V..

Ziel des Netzwerkes ist es, Produktions- und Kreislaufprozesse nachhaltig und effizient zu gestalten, um die Ressourcenknappheit anzugehen, innovative Wertschöpfung zu fördern und die Klimaneutralität voranzutreiben. Arbeitskreise sollen Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zusammenzubringen, um den Übergang zu einem nachhaltigen und ressourceneffizienten Wirtschaftssystem zu unterstützen.

Die aktuellen Anknüpfungspunkte des ILK Dresden liegen vor allem im Arbeitskreis “Zirkuläres Bauen“ mit den Themen Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft, sowie der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Planungsprozess der technischen Gebäudeausrüstung (TGA). --> Siehe auch "Klimatechnik Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen"

Kontakt: M.Sc. Undine Fleischmann & Dipl.-Ing. Christian Friebe

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