Aktuelle Forschungsprojekte

Image Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran
Image Prüfstand für Ventilatoren nach DIN EN ISO 5801
Image Rauscharme, nichtmetallische Flüssig-Heliumkryostate
Image Zustands- und Schadensanalysen
Image Cl.Ai.Co - Clever Air Components
Image Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)
Image Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen
Image Tribologische Untersuchungen im System Öl-Kältemittel-Werkstoff
Image Filterprüfungen
Image Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen
Image Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre
Image Gesamtsystemoptimierung von Kältetechnischen Alagensystemen für Energiewende und Klimaschutz
Image Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen
Image Untersuchung von Kühlsolen
Image Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik
Image Heliumgewinnung aus Erdgas

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Enge Zusammenarbeit mit "Circular Saxony" beschlossen

Dresden

6903,6906

ILK Dresden wird Partner von „Circular Saxony“ und engagiert sich für zirkuläres Bauen

Das Netzwerk "Energy Saxony" und das ILK Dresden pflegen bereits seit vielen Jahren eine sehr enge Partnerschaft. Jetzt ist das gemeinnützige Forschungsinstitut auch Teil des Innovationsclusters "Circular Saxony" MTC e.V..

Ziel des Netzwerkes ist es, Produktions- und Kreislaufprozesse nachhaltig und effizient zu gestalten, um die Ressourcenknappheit anzugehen, innovative Wertschöpfung zu fördern und die Klimaneutralität voranzutreiben. Arbeitskreise sollen Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zusammenzubringen, um den Übergang zu einem nachhaltigen und ressourceneffizienten Wirtschaftssystem zu unterstützen.

Die aktuellen Anknüpfungspunkte des ILK Dresden liegen vor allem im Arbeitskreis “Zirkuläres Bauen“ mit den Themen Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft, sowie der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Planungsprozess der technischen Gebäudeausrüstung (TGA). --> Siehe auch "Klimatechnik Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen"

Kontakt: M.Sc. Undine Fleischmann & Dipl.-Ing. Christian Friebe

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