Aktuelle Forschungsprojekte

Image Leistungsprüfung an Kältemittelverdichtern
Image Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran
Image Prüfstand für Ventilatoren nach DIN EN ISO 5801
Image Massenspektrometer
Image Strahltechnikentwicklung mit Wassereis-Strahlmittel
Image For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen
Image Kalibrierleck für die Wasserbad Dichtheitsprüfung
Image Selbstoptimierendes Raumluftmanagementsystem
Image PerCO
Image CO₂ GASHYDRATE FÜR NACHHALTIGE ENERGIE- UND KÜHLLÖSUNGEN
Image Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz
Image Untersuchung von materialabhängigen Parametern
Image Modulares Speichersystem für solare Kühlung
Image Entwicklung eines kryogenen magnetbasierten Luftzerlegers
Image Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)
Image Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

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Enge Zusammenarbeit mit "Circular Saxony" beschlossen

Dresden

6903,6906

ILK Dresden wird Partner von „Circular Saxony“ und engagiert sich für zirkuläres Bauen

Das Netzwerk "Energy Saxony" und das ILK Dresden pflegen bereits seit vielen Jahren eine sehr enge Partnerschaft. Jetzt ist das gemeinnützige Forschungsinstitut auch Teil des Innovationsclusters "Circular Saxony" MTC e.V..

Ziel des Netzwerkes ist es, Produktions- und Kreislaufprozesse nachhaltig und effizient zu gestalten, um die Ressourcenknappheit anzugehen, innovative Wertschöpfung zu fördern und die Klimaneutralität voranzutreiben. Arbeitskreise sollen Akteure aus Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft zusammenzubringen, um den Übergang zu einem nachhaltigen und ressourceneffizienten Wirtschaftssystem zu unterstützen.

Die aktuellen Anknüpfungspunkte des ILK Dresden liegen vor allem im Arbeitskreis “Zirkuläres Bauen“ mit den Themen Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft, sowie der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) im Planungsprozess der technischen Gebäudeausrüstung (TGA). --> Siehe auch "Klimatechnik Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen"

Kontakt: M.Sc. Undine Fleischmann & Dipl.-Ing. Christian Friebe

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