Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Chemische Wasserbinder/Enteiser für Kältekreisläufe - CheWa

Untersuchungen von Werkstoffen

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Rauscharme, nichtmetallische Flüssig-Heliumkryostate

Phasenauflösende numerische Simulation von Suspensionen

Elektronische Multifunktionsmodule für kryogene Anwendungen

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Messung Isolierverpackung

Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen

Reduzierung der Expansionsverluste von Kälteanlagen

Tieftemperatur-Materialprüfkammer

Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests