Modulares Speichersystem für solare Kühlung

Verhalten mehrphasiger kryogener Fluide

Testzentrum PLWP am ILK

Messung Isolierverpackung

Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine

Zertifizierbare Verbindungsarten in der Kryotechnik

PerCO

Prüfverfahren für Hochtemperaturewärmepumpen-Öle

Tribologische Untersuchungen im System Öl-Kältemittel-Werkstoff

Sole (Wasser)-Wärmepumpen

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Herstellung neuartiger Sperrschichten an Polymermaterialien zur Verminderung der Wasserstoffpermeation

Beladungssensor für Adsorptionsfilter

Untersuchung von materialabhängigen Parametern

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests