Laseroptische Strömungsmessung

Füllmengenreduzierung

Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Befeuchtungsanlage für hochreine Gase

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

Modulares Speichersystem für solare Kühlung

Untersuchung von materialabhängigen Parametern

Praktikum, Diplom, Master, Bachelor

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests