Aktuelle Forschungsprojekte

Image Chemische Wasserbinder/Enteiser für Kältekreisläufe - CheWa
Image Kryoflüssigkeitspumpen für tiefkalt verflüssigte Gase wie z.B. LIN, LOX, LHe, LH2, LNG, LAr
Image IO-Scan – Integral messendes Optisches Scanverfahren
Image Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen
Image Innovative Fertigungstechnologien für Kryosorptionssysteme
Image In-Situ-Untersuchungen zum Quellverhalten von Polymerwerkstoffen unter erhöhten Drücken und Temperaturen
Image Laseroptische Strömungsmessung
Image Pulse-Tube-Kühler mit Hermetikverdichterantrieb
Image Primäre Lärmreduktion an Ventilatoren
Image Elektrische Komponenten in Kältekreisläufen
Image Reduzierung der Expansionsverluste von Kälteanlagen
Image Magnetfeldbeeinflusster Schmelzpunkt des Wassers
Image Filterprüfungen
Image Luft-Wasser Wärmepumpen
Image Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen
Image Bewertungsverfahren für Systeme mit Sekundärluft und Raumwirkung

Sie befinden sich hier:  Startseite /  Softwareentwicklung


ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen

Motivation

  • weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
  • Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
  • dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
  • berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
  • Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
  • Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Projektziel

  • Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
  • Realisierung von drei Intelligenz-Stufen

Lösungsansatz

  • Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
  • Erstellung von Beispielkonfigurationen
  • teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
  • Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
  • Funktionsnachweis in Praxistests

Ihre Anfrage zum Projekt

Weitere Projekte - Softwareentwicklung