Elektronische Multifunktionsmodule für kryogene Anwendungen

Prüfverfahren für Außenluftfilter

Pulse-Tube-Kühler mit Hermetikverdichterantrieb

Platz-integrierte Sekundärluft-Aufbereitung

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

Tieftemperatur-Messdienstleistungen

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Wasserstoff- und Methan-Versuchsfeld am ILK

For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen

Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Magnetfeldbeeinflusster Schmelzpunkt des Wassers

Thermosyphon mit in situ beschichtetem Verdampfer

Herstellung neuartiger Sperrschichten an Polymermaterialien zur Verminderung der Wasserstoffpermeation

All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests