Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine

Strahltechnikentwicklung mit Wassereis-Strahlmittel

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Intelligente innovative Stromversorgung für supraleitende Spulen

Primäre Lärmreduktion an Ventilatoren

Matrix-Design for Artificial Meat (MADAM)

Kältemittel- und Kältemaschinenöl-Untersuchungen

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik

Untersuchungen von Werkstoffen

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Innovative Fertigungstechnologien für Kryosorptionssysteme

Untersuchungen an Deckenkühlgeräten

StellarHeal – Wound Healing in Space and on Earth

Prüfstandsbau zur Festigkeitsprüfung und Dichtheitsprüfung

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests