Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Kälte-Erzeugung und Kältespeicherung

Untersuchungen an Deckenkühlgeräten

Prüfstände zur Messung der Luftleistung

Hochtemperatur Wärmepumpe

Stoffdatenmodule

Chemische Wasserbinder/Enteiser für Kältekreisläufe - CheWa

Kältemengenzähler

Beladungssensor für Adsorptionsfilter

Vakuum-Flüssigeis-Technologie

Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen

Thermische Kälteerzeugung / Absorptionskältetechnik

PerCO

Mikrofluidisches Expansionsventil

RauMLuft.ROM | ROM - basierte Vorhersage von Raumluftströmungen mit maschinellem Lernen

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests