Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

Tieftemperaturtribologie

Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen

Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen

Untersuchungen von Werkstoffen

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Strömungssimulation CFD

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Tieftemperatur-Messdienstleistungen

ZeroHeatPump

Prüfstand für Ventilatoren nach DIN EN ISO 5801

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

3D - Strömungssensor

For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen

Platz-integrierte Sekundärluft-Aufbereitung

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests