Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik

Lebensdauerprognose von Hermetikverdichtersystemen

Prüfverfahren für Hochtemperaturewärmepumpen-Öle

Tieftemperatur-Materialprüfkammer

Wärmeübergang in turbulenten Ferro-Nanofluiden unter dem Einfluss von Magnetfeldern

Modulares Speichersystem für solare Kühlung

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Lüftungsgerät mit akustischer Regelungsoption

Praktikum, Diplom, Master, Bachelor

Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Prüfverfahren für Außenluftfilter

MetPCM

Pulse-Tube-Kühler mit Hermetikverdichterantrieb

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests