Solare Kühlung

Prüfbad-Haube

Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Innovatives Tieftemperaturkühlsystem zur Rekondensation / Verflüssigung von technischen Gasen bis 77 K

Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)

Pulse-Tube Kryokühler

Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen

Untersuchungen nach DIN EN ISO 14903

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Zustands- und Schadensanalysen

Ionokalorische Kälteerzeugung

Wasserstoff- und Methan-Versuchsfeld am ILK

Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz

Kryostate aus GFK oder Metall

Bewertungsverfahren für Systeme mit Sekundärluft und Raumwirkung

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests