Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine

Apparatur und Verfahren zur Degradationsprüfung

Messung Isolierverpackung

Software für Prüfstände

Energieeffizienzbewertung und optimierte Betriebsführung von gewerblichen Kälteanlagen

Energieeffizienzberatung Kraft-Wärme-Kälte

Massenspektrometer

Cl.Ai.Co - Clever Air Components

Zustands- und Schadensanalysen

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

Prüfstandsbau zur Festigkeitsprüfung und Dichtheitsprüfung

Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik

Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests