Mollier hx-Diagramm

Kältemengenzähler

MetPCM

Matrix-Design for Artificial Meat (MADAM)

Untersuchungen an Deckenkühlgeräten

Testzentrum PLWP am ILK

Neues sorptives Entfeuchtungssystem mit Energiespeicherung mit Naturmaterial - SEENaM

Mikrofluidisches Expansionsventil

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Leistungsangebot Laboranalysen

Innovativer magnetbasierter Parawasserstoffkonverter

Leistungsprüfung an Kältemittelverdichtern

3D - Strömungssensor

Pulse-Tube Kryokühler

Textiler Wärme- und Stoffübertrager in KVS-Systemen

Abluftbehandlungsmethode zur Abscheidung von Spurenstoffen in neuen Produktionsverfahren

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests