Aktuelle Forschungsprojekte

Image Wasser-Luft-Kühler-Kit für Helium Kompressoren in der Kryotechnik
Image For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen
Image Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher
Image Tribologische Untersuchungen im System Öl-Kältemittel-Werkstoff
Image Prüfverfahren für Hochtemperaturewärmepumpen-Öle
Image Thermosyphon mit in situ beschichtetem Verdampfer
Image Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo
Image Gesamtsystemoptimierung von Kältetechnischen Anlagensystemen für Energiewende und Klimaschutz
Image Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze
Image Software für Prüfstände
Image Kalibrierung von Tieftemperatursensoren
Image Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“
Image Innovativer magnetbasierter Parawasserstoffkonverter
Image Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine
Image Hybrid- Fluid für CO2-Sublimations-Kältekreislauf
Image Thermische Kälteerzeugung / Absorptionskältetechnik

Sie befinden sich hier:  Startseite /  Forschung und Entwicklung


ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen

Motivation

  • weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
  • Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
  • dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
  • berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
  • Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
  • Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Projektziel

  • Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
  • Realisierung von drei Intelligenz-Stufen

Lösungsansatz

  • Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
  • Erstellung von Beispielkonfigurationen
  • teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
  • Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
  • Funktionsnachweis in Praxistests

Ihre Anfrage zum Projekt

Weitere Projekte - Forschung und Entwicklung

Image

Strahltechnikentwicklung mit Wassereis-Strahlmittel

Nachhaltiger, kontaminationsfreier Prozess für Medizin und Industrie

Image

StellarHeal – Wound Healing in Space and on Earth

Ein disruptives Wundbehandlungskonzept für die Raumfahrtmedizin

Image

Matrix-Design for Artificial Meat (MADAM)

Wirtschaftlich konkurrenzfähige Steaks aus dem Zellkulturlabor

Image

Wetterschutzhaube mit integrierter nachhaltiger Kühlfunktion | NaKu-WSH

Nachrüstbare innovative Zuluftkühlung für dezentrale Lüftungsgeräte