Modulares Speichersystem für solare Kühlung

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Füllmengenreduzierung

Prüfstände zur Messung der Luftleistung

Magnetfeldbeeinflusster Schmelzpunkt des Wassers

Akustik und Schwingungen

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Messung Isolierverpackung

Prolatent

Entwicklung eines kryogenen magnetbasierten Luftzerlegers

Thermosyphon mit in situ beschichtetem Verdampfer

Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen

Wärmekraftmaschinen

Wasser-Luft-Kühler-Kit für Helium Kompressoren in der Kryotechnik

All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests