All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

Phasenauflösende numerische Simulation von Suspensionen

Zertifizierbare Verbindungsarten in der Kryotechnik

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

Software für Prüfstände

KLAR

Untersuchung von Kühlsolen

For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Bewertungsverfahren für Systeme mit Sekundärluft und Raumwirkung

Prüfverfahren und Prüfvorrichtungen für ABEK Filterelemente

Praktikum, Diplom, Master, Bachelor

Pulse-Tube Kryokühler

Innovativer Helium-Kleinverflüssiger

Kalibrierleck für die Wasserbad Dichtheitsprüfung

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests