Korrosionsinhibitor für Absorptionskälteanlagen

Sole (Wasser)-Wärmepumpen

Heliumgewinnung aus Erdgas

Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen

Aktives Schichtladesystem für Kaltwasserpufferspeicher

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

CO₂ GASHYDRATE FÜR NACHHALTIGE ENERGIE- UND KÜHLLÖSUNGEN

Untersuchungen von Werkstoffen

Zug- und Druckprüfung

Prüfstandsbau zur Festigkeitsprüfung und Dichtheitsprüfung

Wasser-Luft-Kühler-Kit für Helium Kompressoren in der Kryotechnik

Pulse-Tube Kryokühler

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

Entwicklung Prüfverfahren und Prüfstand für stationäre Einbau-Kältesätze

MetPCM

Selbstoptimierendes Raumluftmanagementsystem

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests