Intelligente innovative Stromversorgung für supraleitende Spulen

Kalibrierung von Tieftemperatursensoren

StellarHeal – Wound Healing in Space and on Earth

Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)

Beladungssensor für Adsorptionsfilter

Entwicklung und Erprobung des Einsatzes von Phasenwechselmaterialien an WEMS (Window Energy Management Systems)

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

Herstellung neuartiger Sperrschichten an Polymermaterialien zur Verminderung der Wasserstoffpermeation

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Software für Prüfstände

Kalibrierleck für die Wasserbad Dichtheitsprüfung

Untersuchungen von Werkstoffen

Massenspektrometer

Prüfstände zur Messung der Luftleistung

Thermische Kälteerzeugung / Absorptionskältetechnik

Lüftungsgerät mit akustischer Regelungsoption

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests