Energieeffizienzbewertung und optimierte Betriebsführung von gewerblichen Kälteanlagen

In-Situ-Untersuchungen zum Quellverhalten von Polymerwerkstoffen unter erhöhten Drücken und Temperaturen

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)

Intelligente innovative Stromversorgung für supraleitende Spulen

Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo

Leistungsmessung an Wärmeübertragern

Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

Prüfverfahren für Außenluftfilter

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Neues sorptives Entfeuchtungssystem mit Energiespeicherung mit Naturmaterial - SEENaM

Mollier hx-Diagramm

Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz

Mikrowärmeübertrager in der Kältetechnik

Reduktion der Schallemission von Darrieus-Windturbinen

Drallfrei unterwegs...

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests