Aktuelle Forschungsprojekte
Sie befinden sich hier: / Startseite
ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware
intelliKL
Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen
Motivation
- weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
- Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
- dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
- berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
- Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
- Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich
Projektziel
- Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
- Realisierung von drei Intelligenz-Stufen
Lösungsansatz
- Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
- Erstellung von Beispielkonfigurationen
- teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
- Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
- Funktionsnachweis in Praxistests
Ihre Anfrage zum Projekt
Weitere Projekte
Prüfverfahren und Prüfvorrichtungen für ABEK Filterelemente
Bewertung von Filtersystemen für Fahrerkabinen
Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen
Künstliche Alterung der Primärpackmittel für Biobankinganwendungen
