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Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine

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Befeuchtungsanlage für hochreine Gase

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Tieftemperaturtribologie

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

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Leistungsprüfung an Kältemittelverdichtern

Druckfestigkeitsprüfung von CO2 Anlagen

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

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Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)

Akustik und Schwingungen

In-Situ-Untersuchungen zum Quellverhalten von Polymerwerkstoffen unter erhöhten Drücken und Temperaturen

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

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weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
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