Luft-Wasser Wärmepumpen

Panel mit indirekter Verdunstungskühlung über Membran

Prüfstände zur Messung der Luftleistung

Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

For(W)ing - Laufradflügel für Strömungsmaschinen

Numerische und Experimentelle Untersuchung zum Gefährdungspotential durch SARS-CoV-2 in klimatisierten Räumen

Wärmeübergang in Ferro-Nanofluiden unter Magnetfeldeinfluss

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

Nachweis der Lagerbeständigkeit von Kryoröhrchen

In-Situ-Untersuchungen zum Quellverhalten von Polymerwerkstoffen unter erhöhten Drücken und Temperaturen

Prüfverfahren für Hochtemperaturewärmepumpen-Öle

Akustik und Schwingungen

Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo

Massenspektrometer

Elektrochemische Dekontamination leitfähiger Oberflächen „EDeKo II“

Mollier hx-Diagramm

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests