Beladungssensor für Adsorptionsfilter

All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung

Verbundvorhaben Öl-Effiziente Kältesysteme – Schmierstoffwahl für Kälteanlagen unter dem Gesichtspunkt der Energieeffizienz

Untersuchungen an Deckenkühlgeräten

Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz

Prüfverfahren zur dynamischen Alterung von Werkstoffen

Ultradichte Kryoröhrchen als neuartige Primärpackmittel - Ultrakryo

Akustik und Schwingungen

Mikrofluidisches Expansionsventil

Cool Up

Tieftemperatur-Materialprüfkammer

Laseroptische Strömungsmessung

Dynamische Gebäude- und Anlagensimulation mit TRNSYS

Praktikum, Diplom, Master, Bachelor

In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden

Leistungsangebot Laboranalysen

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests