Schalldämpfer mit integrierten Abgaswärmeübertrager

CaptureTest – Erfassungsgrad von Absaugern für Kochdünste

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

Wasserstoff- und Methan-Versuchsfeld am ILK

Elektrische Auskopplung aus einer Expansionsturbine

Kryostate aus GFK oder Metall

Wärmeübergang in Ferro-Nanofluiden unter Magnetfeldeinfluss

Untersuchungen von Werkstoffen

Industrie-4.0-Membran-Wärme-und-Stoffübertrager (i-MWÜ4.0)

CO2-Trockeneis-Sublimation zur Tieftemperaturkühlung

Entwicklung hydrolysebeständiger Hotmelt-Klebeverbunde für Prozessluft- und Klimaanwendungen unter Einhaltung hygienischer Anforderungen

Wärmekraftmaschinen

Initiierung eines Lithiumkreislaufes – Recycling von Lithiumbromidlösungen aus Absorptionskälteanlagen (ReLiA)

Thermische Speicherung mit PCM

Tieftemperatur-Messdienstleistungen

Filterprüfungen

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests