Kryostate aus GFK oder Metall

Tribologische Untersuchungen im System Öl-Kältemittel-Werkstoff

Strahltechnikentwicklung mit Wassereis-Strahlmittel

Prüfverfahren und Prüfvorrichtungen für ABEK Filterelemente

Leistungsprüfung an Kältemittelverdichtern

Untersuchung von materialabhängigen Parametern

CO₂ GASHYDRATE FÜR NACHHALTIGE ENERGIE- UND KÜHLLÖSUNGEN

Ionokalorische Kälteerzeugung

Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)

Thermosyphon mit in situ beschichtetem Verdampfer

Charakterisierung von Supraleitern in Wasserstoffatmosphäre

Tieftemperatur-Messdienstleistungen

Innovativer Helium-Kleinverflüssiger

Drallfrei unterwegs...

Prolatent

Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen

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ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests