Hybrid- Fluid für CO2-Sublimations-Kältekreislauf

CO2-Trockeneis-Sublimation zur Tieftemperaturkühlung

Untersuchungen nach DIN EN ISO 14903

Textiler Wärme- und Stoffübertrager in KVS-Systemen

Cool Up

Korrosionsinhibitor für Ammoniak-Absorptions-Anlagen

Prüfstand für Ventilatoren nach DIN EN ISO 5801

Prolatent

Leistungsprüfung an Kältemittelverdichtern

Chemische Wasserbinder/Enteiser für Kältekreisläufe - CheWa

Abluftbehandlungsmethode zur Abscheidung von Spurenstoffen in neuen Produktionsverfahren

Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624

Vakuum-Flüssigeis-Technologie

KLAR

Kalibrierung von Tieftemperatursensoren

Phasenauflösende numerische Simulation von Suspensionen

Sie befinden sich hier: Startseite / Forschung und Entwicklung

ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
Erstellung von Beispielkonfigurationen
teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
Funktionsnachweis in Praxistests