Aktuelle Forschungsprojekte
Sie befinden sich hier: / Startseite
Klimatechnik-Betriebsoptimierung mittels maschinellem Lernen
BMWi Euronorm Innokom
01/2019–05/2021
Dr.-Ing. Thomas Oppelt
+49-351-4081-5321
in Bearbeitung
Klimasysteme intelligent regeln – hoher Komfort bei niedrigem Energiebedarf
Motivation
Die Energieeffizienz vieler klimatechnischer Systeme bleibt im Betrieb deutlich unterhalb des bei der Planung prognostizierten Wertes. Eine Ursache dafür ist, dass insbesondere komplexe Systeme mit mehreren Erzeugern, Speichern und Abnahmestellen häufig nicht optimal betrieben werden.
Ziel des Projekts
Entwicklung eines Betriebsoptimierungs-Tools für klimatechnische Systeme unter Verwendung von Methoden des maschinellen Lernens (ML) und Daten aus dem digitalen Gebäudemodell (Building Information Model, BIM):
- Optimierungsziel: hohe Energieeffizienz bei gleichzeitig hoher Nutzerzufriedenheit
- Einsparung von Betriebskosten, Energie und Kohlendioxidemissionen durch Effizienzsteigerung
- fortlaufende selbstständige Verbesserung des ML-Algorithmus durch Lernen aus neuen Messdaten mit autoadaptiver Reaktion auf sich ändernde Bedingungen (Gebäude, Anlage, Nutzung, Smart-Meter für Echtzeitabrechnung von Energie und Medien, etc.)
Lösungsansatz
- Abbildung des thermisch-energetischen Verhaltens des realen Systems im Maschinen-Lern-System, Anlernen mittels BIM- und Messdaten sowie anhand eines digitalen Zwillings des Realsystems
- Nutzung von ML-Methoden zur Prognose von Lasten (Wetter, Nutzungsverhalten)
- automatische Klassifikation von Nutzungsszenarien, Fehlerdetektion
- Integration verfügbarer Tools zur effizienten Raumströmungssimulation sowie zur Energiebedarfsberechnung
- Co-Validierung von Optimierungstool, experimentellen Untersuchungen und digitalem Zwilling
Interessiert?
Treten Sie mit uns in Kontakt, wenn wir Ihr Interesse an einer Zusammenarbeit
geweckt haben: klima@ilkdresden.de
Ihre Anfrage zum Projekt
Weitere Projekte
Textiler Wärme- und Stoffübertrager in KVS-Systemen
Enthalpierückgewinnung zwischen örtlich getrennten Luftströmen
Controlled Rate Freezing-Gerät für Multiwellplatten (CRF-Multi)
Preisgünstige Kryokonservierung biologischer Proben
Dynamische Gebäude- und Anlagensimulation mit TRNSYS
Wissenschaftliche Analyse thermodynamischer Prozesse in Gebäuden und Anlagen
Elektronische Multifunktionsmodule für kryogene Anwendungen
Elektronik mit geringem Verkabelungsaufwand - mehr als 100 Sensoren über eine Durchführung
Innovatives Tieftemperaturkühlsystem zur Rekondensation / Verflüssigung von technischen Gasen bis 77 K
kompakt, umweltfreundlich, kosten- und leistungseffizient