Aktuelle Forschungsprojekte

Image Innovative Fertigungstechnologien für Kryosorptionssysteme
Image All-In-One Gerät für Gefriertrocknung und Biomaterialherstellung
Image Prüfstand für Ventilatoren nach DIN EN ISO 5801
Image Pulse-Tube-Kühler mit Hermetikverdichterantrieb
Image In-Situ-Quellverhalten von Polymeren in brennbaren Fluiden
Image Füllmengenreduzierung
Image Prüfung mobiler Leckdetektoren nach DIN EN 14624
Image Zertifizierbare Verbindungsarten in der Kryotechnik
Image Prüfstände für Kälte- und Wärmepumpentechnik
Image Kryostate aus GFK oder Metall
Image RauMLuft.ROM | ROM - basierte Vorhersage von Raumluftströmungen mit maschinellem Lernen
Image Ressourcenoptimierung und Beschleunigung von Strömungssimulationen mittels künstlicher Intelligenz
Image Software für Prüfstände
Image Leistungsprüfung an Verflüssigungssätzen
Image Kalibrierung von Tieftemperatursensoren
Image Zustands- und Schadensanalysen

Sie befinden sich hier:   /  Startseite


ML-basierte Module für intelligente TGA-Planungssoftware

INNO-KOM

10/2022 - 02/2025

Dr.-Ing. Thomas Oppelt

+49-351-4081-5321

intelliKL

Maschinenlernbasierte Unterstützung für die optimale Auslegung von Raumkühlsystemen

Motivation

  • weltweit nimmt der Einsatz von Kühl- und Klimasystemen stetig zu
  • Planung und Auslegung bilden Fundament für Behaglichkeit und Energieeffizienz
  • dynamische Kühllastauslegung nach VDI 2078 basiert auf vielfältigen Einflussfaktoren
  • berücksichtigt Zusammenspiel von Raum, Anlage und Nutzung
  • Software nimmt Planern hauptsächlich die Arbeit des Rechnens ab
  • Finden optimaler Planungslösungen (Art und Kombination von Kühlsystemen, Regelung) bisher aber durch zeitaufwendigen manuellen Variantenvergleich

Projektziel

  • Entwicklung ML-basierter Softwaremodule
  • Realisierung von drei Intelligenz-Stufen

Lösungsansatz

  • Verwendung von ML-Verfahren für Ausreißer-detektion, Clustering und Regression
  • Erstellung von Beispielkonfigurationen
  • teilautomatisierte Generierung einer umfangreichen Datenbasis für Training und Test der ML-Algorithmen
  • Erstellung von Blackbox-Modulen zur Anbindung an Planungssoftware
  • Funktionsnachweis in Praxistests

Ihre Anfrage zum Projekt